vhs Universität: Alles fake? Deepfakes, KI-Betrug und die Auswirkungen auf die Ge

Senior Engineer am Fraunhofer-Institut für Angewandte und Integrierte Sicherheit (AISEC) in Garching

bei München

Künstliche Intelligenz (KI) entwickelt sich rasant – und mit ihren Möglichkeiten wächst auch das Risiko

des Missbrauchs. Generative KI-Modelle können mittlerweile täuschend echte „Deepfakes“ erzeugen:

Audio- oder Videoaufnahmen von Personen, die komplett künstlich erstellt wurden und dennoch echt

wirken. Während solche Technologien in Film und Fernsehen sinnvolle Anwendungen finden, bergen sie

ein enormes Gefahrenpotenzial – etwa für Desinformation, Rufschädigung oder Betrugsversuche wie

den „Enkeltrick 2.0“. Dieser Web-Vortrag vermittelt anschaulich – auch ohne technisches Vorwissen –

die Problematik anhand von „Audio-Deepfakes“, also gefälschten Sprachaufnahmen. Er erklärt die

technischen Hintergründe und zeigt aktuelle Forschungsansätze zu möglichen Gegenmaßnahmen: Wie

kann KI helfen, Deepfakes zu entlarven? Woran lassen sich Fälschungen erkennen – und kann man das

lernen? Und wie sollte man reagieren, wenn plötzlich ein mögliches Deepfake am Telefon ist?